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mysql性能优化

mysql技术 三月凌空 51次浏览 已收录 0个评论

1. 服务器层优化

1. 将数据保存在内存中, 保证内存读取数据

  • 设置足够大的innodb_buffer_pool_size, 将数据读取到内存中。

建议innodb_buffer_poll_size设置为总内存大小的3/4或者4/5

  • 怎么确定innodb_buffer_pool_size 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘?

innodb_buffer_pool_pages_free 为0则表示buffer pool已经被用光。

2. 内存预热

将磁盘数据在mysql server启动的时候, 读取到内存中。

3. 降低磁盘读写次数

  • 对于生产环境来说, 很多日志是不需要开启的, 比如:通用查询日志, 慢查询日志, 错误日志

  • 使用足够的写入缓存innodb_log_file_size, 推荐innodb_log_file_size设置为0.25 * innodb_buffer_pool_size

  • 设置合适的innodb_flush_log_at_trx_commit, 和日志落盘有关系

4. 提高磁盘读写

可以考虑使用ssd硬盘, 不过得考虑成本是否合适

2. SQL设计层面优化

具体优化方案如下:

  1. 设计中建表, 一般针对于系统分析功能, 或者实时性不高的需求

  2. 为减少关联查询, 创建合理的冗余字段

  3. 对于子弹太多的表, 考虑拆表(比如100个字段)

  4. 对于表中不经常出现的字段或者存储数据比较多的字段, 考虑拆表

每张表建议都要有一个主键(主键索引), 而且主键类型最好是int类型, 建议自增主键

3. sql语句优化(开发人员)

1. 索引优化

  • 为搜索字段(where)中的条件, 排序字段, select查询列, 创建合适的索引, 不过要考虑数据的业务场景, 查询多还是增删多

  • 尽量建立组合索引并注意组合索引的创建顺序, 按照顺序组织查询条件, 尽量将筛选粒度大的查询条件放到最左边

  • 尽量使用覆盖索引, select语句中尽量不用使用

  • order by, group by语句尽量使用索引

2. limit优化

  • 如果预计select语句的查询结果是一条, 最好使用limit 1, 可以停止全表扫描
select * from user where name = 'ajing'; -- name 没有建立唯一索引

select * from user where name = 'ajing' limit 1;
  • 处理分页会使用到limit, 当翻页到非常靠后的页面的时候, 偏移量会非常大, 这时limit的效率会非常差。Limit offset, size;limit的优化问题, 其实是offset的问题, 它会导致mysql扫描大量不需要的行然后在抛弃掉

解决方案1:使用order by和索引覆盖

原sql(如果film表中的记录有10020条):

select film_id, description from film limit 100, 20;
select film_id, description from film limit 100000, 20;

优化的sql:

select film_id, descriptioin from film order by 主键 limit 20;

解决方案2:使用子查询

select * from film where id >= (select id from film order by id limit 100000, 1) limit 20;

解决方案3:单表分页时, 使用自增主键排序之后, 先试用where条件id>offset值, limit后面只写rows

select * from film where id > offset limit 20;

3. 其他优化

  • 尽量不使用count(*), 尽量使用count(主键)

Count(*): 查询行数, 是会遍历所有的行, 所有的列

count(列):查询指定列不为null的行数(过虑null), 如果列可以为空, 则count() 不等于count(列), 除非指定的列是非空列才会让count()等于count(列)

count(伪列):比如count(1)

  • join两张表的关联字段最好都建立索引, 而且最好字段类型是一样的。

select * from orders o left join user u on o.user_id = u.id

ds

Orders表中的user_id和user表中的id, 类型要一致

  • where条件中尽量不要使用1=1, not in 语句(建议使用not exists)

  • 不用mysql内置的函数, 因为内置函数不会建立查询缓存

sql查询语句和查询结果都会在第一次查询只会存储到mysql的查询缓存中, 如果需要获取到查询缓存中的查询结果, 查询的sql语句必须和第一次的查询sql语句一致

select * from user where brithday = now();

  • 合理利用慢查询日志, explain执行计划查询, show profile查看sql执行的资源使用情况

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